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| 资料类型: | 视频教程 |
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| 资料大小: | 22M |
| 资料格式: | AVI播放器 |
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| 资料资费: | 0.20学赛币(20学分) |
| 更新时间: | 2006-10-10 |
| 关注次数: | 6561 |
| 资料提交: | hanhan2006 |
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此视频为《数据仓库与数据挖掘视频教程》节选片段。
本视频课程共42课时,主要讲述了数据仓库(DW)和数据挖掘(DM)的基本方法,基本原理,重点说明这些方法的主要思想和技术。在数据仓库部分不仅全面深入地介绍了基本概念和体系结构,而且详细阐述了数据仓库的实现技术以及联机分析处理技术(OLAP)等;在数据挖掘部分介绍了粗糙集理论、人工神经网络、遗传算法、决策表等算法的基础理论,并对数据挖掘中的预测模型、关联规则挖掘算法、分类规则挖掘算法、聚类分析算法、WEB数据挖掘等内容也做了详细的介绍。
本视频课程详细介绍请见:http://book.csai.cn/shop/detail.asp?id=VCD200696804